EPG w globalnym przewodniku rynkowym Gartner 2023 dotyczącym trasowania i planowania pojazdów

Dzięki Greenplan firmy mogą już dziś przeprowadzać wydajne, zrównoważone planowanie tras. Klienci wyraźnie zmniejszają liczbę kilometrów, pojazdów i obwodów, a także zazwyczaj zwiększają wydajność o 10-30% w porównaniu z poprzednim rozwiązaniem do planowania tras. Włączenie do Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling opracowanego przez międzynarodową firmę badawczą Gartner jest kolejnym potwierdzeniem tego, jak Greenplan zdołał zdobyć przyczółek na globalnym rynku. Pełny raport jest dostępny do pobrania na stronie Download VRS Report (epg.com).
 

Jedno rozwiązanie do wszystkiego: planowanie i zarządzanie trasami

Greenplan umożliwia ambitnym dyspozytorom optymalne planowanie i zarządzanie trasami z największą możliwą wydajnością. Aby to zapewnić, klienci określają swoje indywidualne wymagania. Narzędzie Greenplan można następnie dostosować do tych wymagań. Greenplan oferuje trzy rozwiązania do tego celu w swojej linii produktów. Greenplan Engine to wysoce wydajny algorytm, stanowiący podstawę do obliczania najlepszych możliwych tras. Rozwiązanie to można łatwo zintegrować ze wszystkimi standardowymi systemami zarządzania transportem. Greenplan Planning opiera się na silniku, oferując nie tylko planowanie, ale także indywidualne modelowanie tras. Zapewnia to zoptymalizowane planowanie tras na nadchodzący dzień podczas codziennej działalności biznesowej. Zapewnia również miesięczne lub kwartalne planowanie obwodów szkieletowych lub strategiczne, długoterminowe obliczanie tras z jednoczesnym sprawdzaniem reguł użytkownika, w zależności od używanego systemu zarządzania transportem. Umożliwia również łatwe dostosowywanie tras podczas codziennych operacji. Greenplan Execution może być wykorzystywany do monitorowania i zarządzania sposobem realizacji tras. Oznacza to, że łatwo jest dodawać nowe zlecenia do planu i zmieniać sekwencje przystanków lub ograniczenia czasowe. Co więcej, Greenplan Execution można bez wysiłku rozszerzyć o aplikację EPG ONE. W ramach dostawy można tworzyć cyfrowe pokwitowania dostawy w celu potwierdzenia dostawy za pomocą aplikacji dla kierowców, która może wyświetlać na przykład ETA lub zapewniać indywidualne śledzenie czasu.
 

Sztuczna inteligencja a inteligencja dyspozytora

Greenplan jest niezbitym dowodem na to, że dyspozytorzy nadal odgrywają decydującą rolę w planowaniu tras i obwodów. "Sztuczna inteligencja oferuje ogromne korzyści w wielu obszarach, gdy oprogramowanie uczy się z czasem, jakie jest "dobre" rozwiązanie, a tym samym do pewnego stopnia nabywa ludzką inteligencję" - wyjaśnia Clemens Beckmann, CEO Greenplan. "Jednak zastosowanie tej logiki w złożonym obszarze planowania obwodów i tras okazuje się w wielu przypadkach niezwykle trudne. Wynika to z faktu, że planowanie obwodów zależy od okoliczności, które zmieniają się każdego dnia, a nawet mogą ulec całkowitej zmianie po dodaniu kilku nowych zleceń. Co więcej, nie jest też dobrym pomysłem uczenie się na podstawie danych historycznych, gdy nie ma jasnej metryki dla jakości indywidualnego rozwiązania w tym przypadku. Istnieje również wiele szczególnych sytuacji, takich jak ograniczenia drogowe lub specjalne wymagania dotyczące dostawy, które byłyby trudne do szybkiego nauczenia się przez oprogramowanie. Dlatego w Greenplan polegamy na logice zaawansowanej matematyki, dzięki czemu możemy precyzyjnie spełniać indywidualne wymagania dyspozytorów". Dyspozytorzy potrzebują narzędzia, którego mogą używać do planowania i zarządzania trasami w optymalnym stopniu. Przykładowo, trasy zaplanowane przez Greenplan nie muszą być korygowane, ponieważ narzędzie uwzględnia już wymagania dyspozytora, jeśli zostały one przez niego zakodowane. W ten sposób Greenplan systematycznie podąża za inteligencją planowania dyspozytora, zamiast polegać na losowości AI, po zinternalizowaniu podstawowej zasady. "Z naszego doświadczenia wynika, że dyspozytorzy lubią rozumieć, dlaczego trasa jest zaplanowana w taki, a nie inny sposób. Dzięki systematycznemu planowaniu algorytmicznemu sytuację tę można w dużej mierze łatwo wydedukować i wyjaśnić. Nie jest to możliwe w przypadku systemu planowania tras opartego na sztucznej inteligencji. O ile widzimy, sztuczna inteligencja nie jest w stanie zapewnić skutecznego rozwiązania do planowania wycieczek i tras. Dobre algorytmy deterministyczne nadają się do tego celu znacznie lepiej i powodują mniej stresu dla dyspozytorów. Greenplan jest dobrym narzędziem dla ambitnych dyspozytorów".