Quelle est la meilleure façon de réduire les coûts de transport, en particulier en cette période où les prix des carburants sont élevés? Et comment améliorer l'efficacité de la planification des tournées tout en réduisant les kilomètres parcourus, les trajets, les véhicules nécessaires et les émissions de CO2?
Optimisez votre gestion du transport avec notre algorithme unique et intelligent de calcul et de planification automatiques des tournées. Pour mettre en œuvre ces optimisations, nous nous appuyons sur Greenplan, l'une des solutions les plus puissantes en matière d'optimisation et de planification automatisées des tournées. Cette technologie peut s'intégrer de manière transparente à n'importe quel système de gestion du transport (TMS). Elle vous permet de calculer automatiquement vos tournées, simplement en appuyant sur un bouton. Elle évite les tournées inutiles et se base sur des calculs ETA précis qui tiennent compte de la densité de la circulation aux différents moments de la journée. Pourquoi perdre son temps à calculer des tournées? Appuyez-vous sur notre solution intelligente et demandez une simulation dès aujourd'hui!
1er prix de l’Amazon Last Mile Challenge
Programme Econnections
Lauréat du Prix de l'innovation PostEurop
1ère place parmi les projets WSIS PRIZES 2021
de gain d'efficacité pour la planification des tournées
par rapport aux solutions standard
de réduction des émissions de CO2
dans la chaîne d'approvisionnement
de taux de ponctualité
pour vos heures estimatives d’arrivée (ETA)
Une planification qui tient compte de la réalité: Lors de la planification, Greenplan prend en compte les conditions de circulation attendues selon l’heure de la journée, ce qui garantit une planification optimale des arrêts et le respect des créneaux horaires spécifiés. La durée des trajets peut varier d’un jour à l’autre selon les conditions de circulation réelles. L'algorithme Greenplan calcule les temps de trajet en fonction de l'heure de la journée. Pour ce faire, il dispose de données historiques réalistes au niveau de chaque trajet et à des intervalles de 5 minutes, 288 fois par jour.
Les entreprises qui utilisent des régions ou des zones géographiques fixes dans leur planification des tournées bénéficient de temps de traitement optimaux grâce à la division des tournées en zones définies. L'avantage de cette approche est que les chauffeurs connaissent la zone, ce qui permet de gagner beaucoup de temps. Il y a toutefois certains inconvénients: les temps de conduite sont rallongés du fait des trajets plus longs, et il y a plus de véhicules sur la route.
Pour les entreprises qui ne veulent pas renoncer aux régions ou zones géographiques fixes, nous proposons une solution qui combine les avantages des zones fixes et dynamiques. Avec le chevauchement des zones, les avantages d'une division claire en régions selon le code postal ou les frontières sont combinés avec les bénéfices d'une planification dynamique, avec des frontières étendues de manière adaptée. Le chevauchement avec les zones adjacentes offre un compromis optimal entre les temps de traitement qui dépendent du client et ceux qui dépendent des tournées, ainsi que des temps de trajet optimaux.
The fully dynamic planning approach, which is not dependent on geographical borders, allows you to efficiently utilise your fleet’s loading capacity. Delivery areas can therefore be optimised as a whole. The benefits include punctual deliveries, the shortest route in each case and the fully automated assignment of orders to tours.
Vous avez le choix: affinez la simulation de la tournée optimale à l'aide de facteurs pondérés et enregistrez vos propres scénarios en tant que modèles pour les futurs calculs. Le processus consiste à calculer et à comparer simultanément différents scénarios.
Vous travaillez dans la gestion du transport? Ou vous disposez d'un grand parc de véhicules pour livrer rapidement vos clients dans le cadre de votre offre de services? Quelle que soit la taille de votre parc de véhicules ou les types de clients pour lesquels vous travaillez, Greenplan est une solution adaptée à vos besoins pour une planification efficace des tournées dans les secteurs suivants:
Les services de colis et de courrier sont parmi les activités les plus exigeantes et sont au cœur de l'économie. Greenplan aide les acteurs de ces services à réduire leurs coûts d'exploitation et à respecter les délais de livraison attendus.
ÉTUDES DE CAS GREENPLANBénéficier d’une plus grande flexibilité est toujours une bonne chose. Les entretiens, les réparations et l'assistance d'experts peuvent être planifiés par le biais de Greenplan. L'optimisation de la planification des tournées permet de gagner du temps et d’économiser des ressources, tout en améliorant la satisfaction des clients.
ÉTUDE DE CAS DE MAINTENANCE SUR SITEGreenplan aide les entreprises à optimisez leurs processus de chaîne d'approvisionnement. Cet algorithme intelligent facilite les livraisons complexes en « juste à temps », notamment pour les chargements partiels.
ÉTUDE DE CAS DE LOGISTIQUE DE TRANSPORT ET DE LIVRAISON DE COLISLe logiciel Greenplan soutient les entreprises de vente au détail et les prestataires de services de livraison avec des solutions optimales de gestion des tournées et des arrêts, en particulier dans les zones urbaines denses.
ÉTUDE DE CAS DE VENTE AU DÉTAIL DE PRODUITS ALIMENTAIRESGreenplan permet aux sites marchands en ligne et à leurs filiales logistiques de tirer parti de solutions de gestion de tournées améliorées pour leurs propres parcs de véhicules et pour les chargements partiels.
ÉTUDES DE CAS GREENPLANGreenplan est le fruit d'une expertise mathématique de plus de 50 ans et de 75 ans d’expérience sur le secteur de la logistique. C’est une solution qui répond pleinement aux exigences de durabilité, de flexibilité et d'efficacité du monde actuel. L'algorithme intelligent a été développé par des scientifiques de l'institut de recherche en mathématiques de l'Université de Bonn (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn) en coopération avec DHL. Il contribue à une logistique durable, à la fois pour aujourd'hui et pour demain.